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Bioestadística Aplicada Al Diseño de Investigación

Enrique Villareal Rios

Tomando como punto de referencia la generación de conocimiento, esta obra discurre, en esta primera parte, por dos vertientes principales: los elementos básicos del protocolo de investigación, y las bases del análisis estadístico. Concluye esta parte con la identificación de los pasos de la prueba de hipótesis.En la segunda parte, el autor divide las pruebas estadísticas infere...

Editorial:
Díaz de Santos
Año de edición:
2026
ISBN:
978-84-9052-596-8
Páginas:
228
Encuadernación:
Rústica
-5%
23,75 €
IVA incluido
25,00 €
Disponible en almacén
Entrega estimada el día 23/06/2026
Disponibilidad en librería
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Tomando como punto de referencia la generación de conocimiento, esta obra discurre, en esta primera parte, por dos vertientes principales: los elementos básicos del protocolo de investigación, y las bases del análisis estadístico. Concluye esta parte con la identificación de los pasos de la prueba de hipótesis.En la segunda parte, el autor divide las pruebas estadísticas inferenciales en dos grupos: las pruebas inferenciales paramétricas, y las pruebas inferenciales no paramétricas (estas, a su vez, agrupadas en aquellas calculadas con los valores originales y las calculadas a partir de jerarquías).Lo lógica de cada capítulo sobre la prueba estadística contempla el concepto de la prueba, la fórmula, la hipótesis estadística y los diseños epidemiológicos a los que se aplica. Se complementa el discurso con un ejercicio que incluye pregunta de investigación, objetivo, hipótesis, estudio de caso y diseño epidemiológico específico. Con estos antecedentes se desarrolla la prueba estadística tomando como referencia los pasos de la prueba de hipótesis. El libro no está escrito por estadísticos ni está dirigido a estadísticos; el lector buscado es el profesional interesado en realizar investigación científica y emplear la bioestadística en la interpretación objetiva de los resultados, asumiendo que la ocurrencia del fenómeno se da en un mundo probable y, por lo tanto, el conocimiento generado en la investigación puede existir solo con cierto grado de probabilidad

Reseña del Editor

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