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Diseño de Experimentos. Estrategias y Analisis en Ciencias e Ingenierias

Jorge I. Domínguez

Está dirigido a estudiantes de ingeniería, ciencias bioquímicas y carreras afines, así como a usuarios de la estadística y a profesionales. El lector adquirirá las habilidades esenciales para planear eficazmente el diseño de experimentos. Se presentan los conceptos y estrategias necesarias para realizar el análisis estadístico de los resultados generados, así como su aplicación...

Editorial:
Marcombo
Año de edición:
2017
Materia:
Ingeniería
ISBN:
978-84-267-2594-3
Páginas:
508
Encuadernación:
Rústica
Idioma:
Español
-5%
15,39 €
IVA incluido
16,20 €
Disponible
Entrega estimada el día 06/11/2026
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Está dirigido a estudiantes de ingeniería, ciencias bioquímicas y carreras afines, así como a usuarios de la estadística y a profesionales. El lector adquirirá las habilidades esenciales para planear eficazmente el diseño de experimentos. Se presentan los conceptos y estrategias necesarias para realizar el análisis estadístico de los resultados generados, así como su aplicación en la mejora de procesos y en proyectos de innovación. Esta exposición se refuerza con ejercicios, con investigaciones y aplicaciones recientes del tema. En el material web del libro, el alumno y el docente encontrarán los siguientes recursos: mapas conceptuales; presentación de lecturas complementarias, investigaciones y temas de actualidad, y solución de problemas por medio de paquetes estadísticos Jorge Domínguez y Domínguez es licenciado en Física y Matemáticas por parte del Instituto Politécnico Nacional y maestro en ciencias por la Universidad Nacional Autónoma de México; es doctor en Matemáticas por la Universidad Politécnica de Valencia. Actualmente es investigador titular A del Centro de Investigaciones en Matemáticas y al Sistema Nacional de Investigadores (nivel I). Sus principales líneas de investigación son métodos de optimización multi-respuesta; análisis de costes en producción; diseño de experimentos clásico, robusto y confiabilidad. Eduardo Castaño Tostado estudió la Licenciatura en Actuaría y la Maestría en Estadística en la UNAM, obtuvo el doctorado en Estadística en la Universidad de Okayama Japón. Funge como Jefe de Investigación y Posgrado de la Facultad de Química de la Universidad Autónoma de Querétaro. Es investigador, nivel 2, del SNI en el área I.

Reseña del Editor

Capítulo 1Capacitación de un diseño experimental . . . . . . . . 2
Capítulo 2 Diseño con un factor. . . . . . . . . . . . . . . . . . ......... 27
Capítulo 3 Comparaciones múltiples . . . . . . . . . . . . .......... . 88
Capítulo 4 Estructura de tratamientos factorial . . .. . . . . . 119
Capítulo 5 Estructura factorial fraccionada.. . . . .......... . . . 171
Capítulo 6 Estructura de tratamientos factoriales 3k .. . . 243
Capítulo 7 Algunos diseños especiales . . . . . . . . . . . . . . . 275
Capítulo 8 El modelo de análisis de regresión. . ..... . . .. . 313
Capítulo 9 Optimización estadística del proceso . . .. . . . .361
Capítulo 10 Diseño de experimentos con mezclas . . . .. . 419

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