Tradicionalmente, la Investigación Operativa ha venido ayudando a la toma de decisiones a través de los métodos de optimización. Se trata de modelizar un problema de forma que la elección óptima consiste en encontrar, de entre un conjunto de soluciones posibles, la que optimiza un único criterio. Es indudable que este enfoque ha conseguido (y seguirá consiguiendo) importantes l...
Tradicionalmente, la Investigación Operativa ha venido ayudando a la toma de decisiones a través de los métodos de optimización. Se trata de modelizar un problema de forma que la elección óptima consiste en encontrar, de entre un conjunto de soluciones posibles, la que optimiza un único criterio. Es indudable que este enfoque ha conseguido (y seguirá consiguiendo) importantes logros en muy diversos campos de aplicación. Sin embargo, la optimización tradicional no es necesariamente válida en todos los ámbitos. Ello es así porque no siempre lo óptimo es la mejor solución posible. Además, un problema de optimización no es, en esencia, un problema de decisión, ya que toda decisión tiene un componente subjetivo, mientras que la optimización es un problema tecnológico de búsqueda (que puede ser extremadamente complicado, eso sí) que no admite opiniones más allá de la propia modelización del problema. Desde el punto de vista matemático, una decisión se caracteriza por la consideración de varios objetivos en conflicto: lo que es muy bueno para uno, es muy malo para otro. Por tanto, la alternativa elegida depende de la importancia concedida a cada uno de los objetivos y esto es, en esencia, subjetivo. Partimos, pues, de la base de que no existe una decisión que todos admitan como la mejor. Como decía antes, la decisión es competencia, y también responsabilidad, del que decide. En este ámbito, la Toma de Decisiones Multicriterio (MCDM) es la rama de la Investigación Operativa encargada de desarrollar técnicas matemáticas de apoyo a la toma de decisiones. La Toma de Decisiones Multicriterio pone a nuestra disposición un amplio abanico de técnicas para adaptarnos de la mejor forma posible tanto a las características específicas de cada problema como a la manera en la que el decisor se sienta más cómodo proporcionando la información necesaria acerca de sus preferencias. En esta lección se hace un recorrido por los distintos tipos de problemas multicriterio y las formas de modelizarlos y resolverlos, a través de dos decisiones hipotéticas, precisamente sobre el contenido y estructura de la lección inaugural. Además, se mencionan algunas de las aplicaciones exitosas de estas técnicas que se pueden encontrar en la literatura científica.
¿TE GUSTAN LOS SUDOKUS, LOS PUZLES Y LOS RETOS QUE OBLIGAN A PENSAR UN POCO MÁS ALLÁ?En este libro encontrarás problemas curiosos, enigmas geométricos, acertijos visuales y preguntas cotidianas que esconden sorprendentes verdades mate- máticas. ¿Cuántos trozos puedes obtener al cortar una pizza con solo cuatro cortes rectos? ¿Qué oferta conviene más: un 3x2 o la segunda unidad ...
¿CREES QUE CRUZAR UN RÍO EN BARCA ES SENCILLO?En este libro encontrarás preguntas tan curiosas como provocadoras. ¿Sabes cómo multiplicaban los egipcios? ¿Qué esconden los misteriosos números de Schröder o los primos «sexys»? ¿Puede una puesta de sol ayudarnos a calcular distancias? ¿Y qué tienen que ver las abejas con Fibonacci? Recomendado a partir de 16 años, este volumen es...
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Matemáticas le ofrece el mapa que necesita para empezar a explorar ideas verdaderamente grandes. Cincuenta preguntas rápidas conducen a respuestas ``directas``, redactadas por expertos en cada área, y cada una sirve como punto de partida para indicaciones ...
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El único libro que necesitas para entender (y disfrutar de) la estadística.Los números están por todas partes: en el etiquetado de los alimentos, en los pronósticos del tiempo, en las redes sociales, en los anuncios... No se puede escapar de ellos, pero sí se puede aprender a entenderlos... ¡y a que no te engañen! Este libro desmenuza los conceptos clave de la estadística de fo...
La predileccio´n por el juego es una caracteri´stica fundamental del ser humano: los juegos, que brindan la oportunidad de pensar el mundo en te´rminos matema´ticos, son tan antiguos como las civilizaciones, y lo mismo puede decirse de las matema´ticas, cuyo maravilloso lenguaje universal se halla en la base de la mayori´a de juegos. A lo largo de estas pa´ginas, el reputado ma...
El análisis de variable compleja es una materia fundamental en los estudios universitarios de matemáticas, física e ingenierías. Este manual teórico-práctico está diseñado para estudiantes que inician su formación en esta rama del conocimiento. Su estructura combina el desarrollo teórico con ejemplos, ilustraciones, aplicaciones y una amplia colección de problemas resueltos, lo...
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https://www.troa.es/libro/historia-de-una-decision_13952631395263Historia de una DecisiónTradicionalmente, la Investigación Operativa ha venido ayudando a la toma de decisiones a través de los métodos de optimización. Se trata de modelizar un problema de forma que la elección óptima consiste en encontrar, de entre un conjunto de soluciones posibles, la que optimiza un único criterio. Es indudable que este enfoque ha conseguido (y seguirá consiguiendo) importantes logros en muy diversos campos de aplicación. Sin embargo, la optimización tradicional no es necesariamente válida en todos los ámbitos. Ello es así porque no siempre lo óptimo es la mejor solución posible. Además, un problema de optimización no es, en esencia, un problema de decisión, ya que toda decisión tiene un componente subjetivo, mientras que la optimización es un problema tecnológico de búsqueda (que puede ser extremadamente complicado, eso sí) que no admite opiniones más allá de la propia modelización del problema. Desde el punto de vista matemático, una decisión se caracteriza por la consideración de varios objetivos en conflicto: lo que es muy bueno para uno, es muy malo para otro. Por tanto, la alternativa elegida depende de la importancia concedida a cada uno de los objetivos y esto es, en esencia, subjetivo. Partimos, pues, de la base de que no existe una decisión que todos admitan como la mejor. Como decía antes, la decisión es competencia, y también responsabilidad, del que decide. En este ámbito, la Toma de Decisiones Multicriterio (MCDM) es la rama de la Investigación Operativa encargada de desarrollar técnicas matemáticas de apoyo a la toma de decisiones. La Toma de Decisiones Multicriterio pone a nuestra disposición un amplio abanico de técnicas para adaptarnos de la mejor forma posible tanto a las características específicas de cada problema como a la manera en la que el decisor se sienta más cómodo proporcionando la información necesaria acerca de sus preferencias. En esta lección se hace un recorrido por los distintos tipos de problemas multicriterio y las formas de modelizarlos y resolverlos, a través de dos decisiones hipotéticas, precisamente sobre el contenido y estructura de la lección inaugural. Además, se mencionan algunas de las aplicaciones exitosas de estas técnicas que se pueden encontrar en la literatura científica. https://www.troa.es/imagenes/9788417/978841744951.webp2.452.585.000.13InStockhttps://www.troa.es/imagenes/9788417/978841744951.webp1630875163087616308791630880159996815870751575012156665015720561560198
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