Este libro sobre Inteligencia Artificial está dirigido, principalmente, a los desarrolladores y no requiere profundos conocimientos en matemáticas. Al hilo de los distintos capítulos la autora presenta las principales técnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiración, biológica, física o incluso matemática, así como los distintos conceptos y principi...
Este libro sobre Inteligencia Artificial está dirigido, principalmente, a los desarrolladores y no requiere profundos conocimientos en matemáticas. Al hilo de los distintos capítulos la autora presenta las principales técnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiración, biológica, física o incluso matemática, así como los distintos conceptos y principios (sin entrar en detalles matemáticos), con ejemplos y gráficos para cada uno de ellos. Los dominios de aplicación se ilustran mediante aplicaciones reales y actuales. Cada capítulo contiene un ejemplo de implementación genérico, que se completa con una aplicación práctica, desarrollada en C#. Estos ejemplos de código genéricos son fácilmente adaptables a numerosas aplicaciones en C#, bien sea en Silverlight, en Windows Phone, para Windows 8 o incluso en aplicaciones .NET más clásicas. Las técnicas de Inteligencia Artificial descritas son: - Los sistemas expertos, que permiten aplicar reglas para tomar decisiones o descubrir nuevos conocimientos. - La lógica difusa, que permite controlar sistemas informáticos o mecánicos de manera mucho más flexible que con los programas tradicionales. - Los algoritmos de búsqueda de rutas, entre los cuales el algoritmo A* se utiliza con frecuencia en videojuegos para encontrar los mejores caminos. - Los algoritmos genéticos, que utilizan la potencia de la evolución para aportar soluciones a problemas complejos. - Los principales maetaheurísticos, entre ellos la búsqueda tabú, que permiten encontrar soluciones óptimas a problemas de optimización, con o sin restricciones. - Los sistemas multi-agentes, que simulan elementos muy simples que permiten conseguir comportamientos emergentes a partir de varios agentes muy sencillos. - Las redes neuronales, capaces de descubrir y reconocer modelos en series históricas, en imágenes o incluso en conjuntos de datos. Para ayudar al lector a pasar de la teoría a la práctica, la autora proporciona para su descarga en el sitio web www.ediciones-eni.com siete proyectos de Visual Studio 2013 (uno por cada técnica de Inteligencia Artificial que se aborda en el libro), desarrollados en C#. Cada proyecto contiene una PCL, para la parte genérica, y una aplicación WPF, para la parte específica a la aplicación propuesta. El libro termina con una bibliografía que permite al lector encontrar más información acerca de las diferentes técnicas, una webgrafía que enumera algunos artículos que presentan aplicaciones reales, un anexo y un índice. Los capítulos del libro: Prólogo - Introducción - Sistemas expertos - Lógica difusa - Búsqueda de rutas - Algoritmos genéticos - Metaheurísticos de optimización - Sistemas multi-agentes - Redes neuronales - Bibliografía - Webgrafía - Anexo"
Cómo la hiperconectividad, los algoritmos y la IA están reconfigurando nuestra mente y nuestras emociones.UN LIBRO PARA ENTENDER QUÉ NOS ESTÁ PASANDO PSICOLÓGICA Y SOCIALMENTE EN LA ERA DIGITAL. La tecnología no solo organiza nuestra vida: está reorganizando nuestra mente. Vivimos conectados de forma permanente. Dormimos con el móvil al lado, trabajamos frente a pantallas, nos ...
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En los últimos años, más de 10.000 personas han pasado por los cursos de inteligencia artificial de Pablo Vázquez. Personas con perfiles muy diversos, e inquietudes muy similares: «No sé por dónde empezar». «No sé si mi trabajo está en riesgo». «Sé que debería estar haciendo algo, pero no sé el qué». «Tengo hijos, equipo, familia debería poder orientarlos, y no puedo». Es norma...
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La computación cuántica se ha consolidado como una de las tecnologías más transformadoras de nuestro tiempo. Ante los límites crecientes de la computación clásica, comprender los principios de la mecánica cuántica aplicados al procesamiento de la información se ha convertido en una competencia esencial para quienes aspiran a liderar la próxima revolución tecnológica. Esta obra ...
Es una paradoja de nuestros tiempos que vivamos en la sociedad de la información, pero no entendamos cómo funciona. ¿Qué pasaría si supiésemos más? En Fancy Bear se va de phishing, Scott J. Shapiro recurre a su popular clase en la universidad de Yale sobre hackeo para mostrar que el cibercrimen tiene menos que ver con la programación defectuosa que con el cableado imperfecto de...
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https://www.troa.es/libro/inteligencia-artificial-para-desarrolladores-_854205854205Inteligencia Artificial para Desarrolladores.Este libro sobre Inteligencia Artificial está dirigido, principalmente, a los desarrolladores y no requiere profundos conocimientos en matemáticas. Al hilo de los distintos capítulos la autora presenta las principales técnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiración, biológica, física o incluso matemática, así como los distintos conceptos y principios (sin entrar en detalles matemáticos), con ejemplos y gráficos para cada uno de ellos. Los dominios de aplicación se ilustran mediante aplicaciones reales y actuales. Cada capítulo contiene un ejemplo de implementación genérico, que se completa con una aplicación práctica, desarrollada en C#. Estos ejemplos de código genéricos son fácilmente adaptables a numerosas aplicaciones en C#, bien sea en Silverlight, en Windows Phone, para Windows 8 o incluso en aplicaciones .NET más clásicas. Las técnicas de Inteligencia Artificial descritas son: - Los sistemas expertos, que permiten aplicar reglas para tomar decisiones o descubrir nuevos conocimientos. - La lógica difusa, que permite controlar sistemas informáticos o mecánicos de manera mucho más flexible que con los programas tradicionales. - Los algoritmos de búsqueda de rutas, entre los cuales el algoritmo A* se utiliza con frecuencia en videojuegos para encontrar los mejores caminos. - Los algoritmos genéticos, que utilizan la potencia de la evolución para aportar soluciones a problemas complejos. - Los principales maetaheurísticos, entre ellos la búsqueda tabú, que permiten encontrar soluciones óptimas a problemas de optimización, con o sin restricciones. - Los sistemas multi-agentes, que simulan elementos muy simples que permiten conseguir comportamientos emergentes a partir de varios agentes muy sencillos. - Las redes neuronales, capaces de descubrir y reconocer modelos en series históricas, en imágenes o incluso en conjuntos de datos. Para ayudar al lector a pasar de la teoría a la práctica, la autora proporciona para su descarga en el sitio web www.ediciones-eni.com siete proyectos de Visual Studio 2013 (uno por cada técnica de Inteligencia Artificial que se aborda en el libro), desarrollados en C#. Cada proyecto contiene una PCL, para la parte genérica, y una aplicación WPF, para la parte específica a la aplicación propuesta. El libro termina con una bibliografía que permite al lector encontrar más información acerca de las diferentes técnicas, una webgrafía que enumera algunos artículos que presentan aplicaciones reales, un anexo y un índice. Los capítulos del libro: Prólogo - Introducción - Sistemas expertos - Lógica difusa - Búsqueda de rutas - Algoritmos genéticos - Metaheurísticos de optimización - Sistemas multi-agentes - Redes neuronales - Bibliografía - Webgrafía - Anexo" https://www.troa.es/imagenes/9782746/978274609885.webp42.7545.005.002.25InStockhttps://www.troa.es/imagenes/9782746/978274609885.webp1630443162043816253731618990161780716189211615400161820116071071618224
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