Este libro tiene como propósito iniciar al lector en los métodos que se utilizan para el estudio de una variable en el tiempo, considerándolos como instrumentos válidos en la elaboración de predicciones que nos ayudan a tomar decisiones más acertadas o con un menor riesgo. El seguimiento de los temas permite que el lector, con pocos conocimientos matemáticos o estadísticos, ad...
Este libro tiene como propósito iniciar al lector en los métodos que se utilizan para el estudio de una variable en el tiempo, considerándolos como instrumentos válidos en la elaboración de predicciones que nos ayudan a tomar decisiones más acertadas o con un menor riesgo. El seguimiento de los temas permite que el lector, con pocos conocimientos matemáticos o estadísticos, adquiera las herramientas necesarias para adentrarse en los entresijos de los análisis de series temporales, a través de explicaciones de marcado carácter intuitivo, logrando, de esta forma, disponer de una base o marco de referencia, que le faculten en la profundización de tratamientos más elaborados. Por ello, se han reducido las formalizaciones matemáticas y estadísticas a las estrictamente necesarias. El interés recaerá, sobre todo, en la comprensión de las diferentes técnicas, en las situaciones o ámbitos de aplicación y en la interpretación de los resultados. El contenido de la obra se ha estructurado comenzando con un capítulo de carácter introductorio, le sigue un capítulo dedicado al análisis de las diferentes componentes en que se presume dividida una serie: tendencia, estacionalidad y ciclo. El capítulo tres trata de los modelos de alisado y en el cuarto se aborda el tema de la predicción desde una perspectiva más general, proporcionándose también una serie de procedimientos que nos ayudan a validar los modelos referidos a las series temporales. Finalmente, se concluye con una aplicación práctica.
Los recientes avances en Ciencias de la Computación y en Ciencias de la Decisión han consolidado el papel de la Estadística como disciplina clave para extraer conocimiento de los datos, dando origen a lo que hoy conocemos como Ciencia de Datos. Los estudiantes universitarios actuales se enfrentarán a un mercado laboral que demanda, con creciente intensidad, habilidades como: id...
Descriptive and Inferential Statistics: Problems and solutions is a handbook that condenses years of teaching experience in undergraduate and graduate statistics courses, offering a clear and structured approach for students, professionals, and academics. Each chapter provides a precise introduction to a statistical method, followed by step-by-step explanations that facilitate...
Edición actualizada con nuevo prólogo del autor. El gran libro de referencia sobre el arte de la probabilidad Los seres humanos estamos obligados ser previsores. Nuestra supervivencia depende de la capacidad que tengamos para anticiparnos a lo que pueda ocurrir, sea en el ámbito que sea. Y aunque pudiera parecer que la tecnología nos lo pone cada vez más fácil, lo cierto es que...
En su constante evolución, el mundo de los negocios se encuentra en una época donde el análisis de datos juega un papel absolutamente necesario en la toma de decisiones. ...
Este libro como acertadamente se dice en su presentación: ?no versa sobre la vida de un científico: es sobre todo la crónica ordenada de un proceso de elaboración intelectual del que Karl Pearson (1857-1936) fue a la vez un protagonista, un animador y un intérprete luminoso.? Pearson representa el emblema de un periodo histórico donde los científicos daban valor a la interdis...
Arminda Moreno Diaz / Maria Isabel Rodriguez Galiano
Obra básica para iniciar al lector en el estudio de la estadística y del cálculo de probabilidades. Principalmente va dirigida a los estudiantes de los distintos grados de ciencias e ingeniería. El libro está dividido en 10 capítulos, cada uno de los cuales engloba una parte teórica y una extensa parte práctica con numerosos ejemplos, actividades de autocomprobación, con sus s...
Para tomar buenas decisiones, es fundamental no olvidarnos de los datos y de su tratamiento. Esta colección de situaciones, comentadas y resueltas mediante contrastes de hipótesis paramétricos, pretende ayudar al estudiante universitario de ADE y Economía a reconocer y valorar la Estadística, haciendo frente a diferentes situaciones de carácter profesional. ...
En este libro se desarrollan los conceptos fundamentales de la Estadística y la Probabilidad, al nivel adecuado para alumnos de primer curso de universidad. Podemos distinguir tres grandes bloques: el primero está dedicado a la Estadística descriptiva e incluye un repaso de la teoría elemental de conjuntos, junto con un estudio de las medidas de centralización y dispersión, la ...
Contenido: Este manual está especialmente concebido para todos aquellos estudiantes que deben seguir un curso de estadística básica en la modalidad de enseñanza a distancia. Está dividido en diez capítulos, cada uno de los cuales engloba todos los contenidos teóricos necesarios para la comprensión de los distintos conceptos estadísticos que en cada uno de ellos se estudian, y u...
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https://www.troa.es/libro/analisis-de-series-temporales_10571911057191Análisis de Series TemporalesEste libro tiene como propósito iniciar al lector en los métodos que se utilizan para el estudio de una variable en el tiempo, considerándolos como instrumentos válidos en la elaboración de predicciones que nos ayudan a tomar decisiones más acertadas o con un menor riesgo. El seguimiento de los temas permite que el lector, con pocos conocimientos matemáticos o estadísticos, adquiera las herramientas necesarias para adentrarse en los entresijos de los análisis de series temporales, a través de explicaciones de marcado carácter intuitivo, logrando, de esta forma, disponer de una base o marco de referencia, que le faculten en la profundización de tratamientos más elaborados. Por ello, se han reducido las formalizaciones matemáticas y estadísticas a las estrictamente necesarias. El interés recaerá, sobre todo, en la comprensión de las diferentes técnicas, en las situaciones o ámbitos de aplicación y en la interpretación de los resultados. El contenido de la obra se ha estructurado comenzando con un capítulo de carácter introductorio, le sigue un capítulo dedicado al análisis de las diferentes componentes en que se presume dividida una serie: tendencia, estacionalidad y ciclo. El capítulo tres trata de los modelos de alisado y en el cuarto se aborda el tema de la predicción desde una perspectiva más general, proporcionándose también una serie de procedimientos que nos ayudan a validar los modelos referidos a las series temporales. Finalmente, se concluye con una aplicación práctica. https://www.troa.es/imagenes/9788471/978847133703.webp7.908.325.000.42InStockhttps://www.troa.es/imagenes/9788471/978847133703.webp1574140156835815479741495857145569113842511318139129258612350661243826
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