Los recientes avances en Ciencias de la Computación y en Ciencias de la Decisión han consolidado el papel de la Estadística como disciplina clave para extraer conocimiento de los datos, dando origen a lo que hoy conocemos como Ciencia de Datos. Los estudiantes universitarios actuales se enfrentarán a un mercado laboral que demanda, con creciente intensidad, habilidades como: id...
Los recientes avances en Ciencias de la Computación y en Ciencias de la Decisión han consolidado el papel de la Estadística como disciplina clave para extraer conocimiento de los datos, dando origen a lo que hoy conocemos como Ciencia de Datos. Los estudiantes universitarios actuales se enfrentarán a un mercado laboral que demanda, con creciente intensidad, habilidades como: identificar fraudes en transacciones con tarjetas de crédito, predecir la demanda de productos, optimizar rutas de distribución, gestionar inventarios con precisión, ajustar dinámicamente precios según el perfil del cliente y las condiciones del mercado, simular escenarios económicos, discernir preferencias del consumidor y, en general, tomar científicamente decisiones en situaciones complejas. Estadística y Ciencia de Datos con R se plantea como una guía práctica y estructurada para iniciarse en el análisis de datos con R, uno de los lenguajes de programación más utilizados tanto en el ámbito académico como profesional. Combina la teoría estadística con ejemplos prácticos en R, facilitando un aprendizaje progresivo y riguroso. Es idóneo para grados universitarios y cursos especializados en Estadística, Ciencia de Datos, Economía Aplicada o Métodos Cuantitativos, ayudando a los docentes a estructurar sus clases en torno a problemas reales y a la enseñanza de la programación estadística desde sus fundamentos
Descriptive and Inferential Statistics: Problems and solutions is a handbook that condenses years of teaching experience in undergraduate and graduate statistics courses, offering a clear and structured approach for students, professionals, and academics. Each chapter provides a precise introduction to a statistical method, followed by step-by-step explanations that facilitate...
Edición actualizada con nuevo prólogo del autor. El gran libro de referencia sobre el arte de la probabilidad Los seres humanos estamos obligados ser previsores. Nuestra supervivencia depende de la capacidad que tengamos para anticiparnos a lo que pueda ocurrir, sea en el ámbito que sea. Y aunque pudiera parecer que la tecnología nos lo pone cada vez más fácil, lo cierto es que...
En su constante evolución, el mundo de los negocios se encuentra en una época donde el análisis de datos juega un papel absolutamente necesario en la toma de decisiones. ...
Este libro como acertadamente se dice en su presentación: ?no versa sobre la vida de un científico: es sobre todo la crónica ordenada de un proceso de elaboración intelectual del que Karl Pearson (1857-1936) fue a la vez un protagonista, un animador y un intérprete luminoso.? Pearson representa el emblema de un periodo histórico donde los científicos daban valor a la interdis...
Arminda Moreno Diaz / Maria Isabel Rodriguez Galiano
Obra básica para iniciar al lector en el estudio de la estadística y del cálculo de probabilidades. Principalmente va dirigida a los estudiantes de los distintos grados de ciencias e ingeniería. El libro está dividido en 10 capítulos, cada uno de los cuales engloba una parte teórica y una extensa parte práctica con numerosos ejemplos, actividades de autocomprobación, con sus s...
Para tomar buenas decisiones, es fundamental no olvidarnos de los datos y de su tratamiento. Esta colección de situaciones, comentadas y resueltas mediante contrastes de hipótesis paramétricos, pretende ayudar al estudiante universitario de ADE y Economía a reconocer y valorar la Estadística, haciendo frente a diferentes situaciones de carácter profesional. ...
Contenido: Este manual está especialmente concebido para todos aquellos estudiantes que deben seguir un curso de estadística básica en la modalidad de enseñanza a distancia. Está dividido en diez capítulos, cada uno de los cuales engloba todos los contenidos teóricos necesarios para la comprensión de los distintos conceptos estadísticos que en cada uno de ellos se estudian, y u...
En este libro se desarrollan los conceptos fundamentales de la Estadística y la Probabilidad, al nivel adecuado para alumnos de primer curso de universidad. Podemos distinguir tres grandes bloques: el primero está dedicado a la Estadística descriptiva e incluye un repaso de la teoría elemental de conjuntos, junto con un estudio de las medidas de centralización y dispersión, la ...
El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicciónmodernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido sedirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los nivelesque imparten o cursan materias relacionadas con las series temporaleso modelos econométricos que tengan relación con las series de tiempo.Asimismo, es útil para los profesionales ...
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https://www.troa.es/libro/estadistica-y-ciencia-de-datos-con-r_15683581568358Estadistica y Ciencia de Datos con RLos recientes avances en Ciencias de la Computación y en Ciencias de la Decisión han consolidado el papel de la Estadística como disciplina clave para extraer conocimiento de los datos, dando origen a lo que hoy conocemos como Ciencia de Datos. Los estudiantes universitarios actuales se enfrentarán a un mercado laboral que demanda, con creciente intensidad, habilidades como: identificar fraudes en transacciones con tarjetas de crédito, predecir la demanda de productos, optimizar rutas de distribución, gestionar inventarios con precisión, ajustar dinámicamente precios según el perfil del cliente y las condiciones del mercado, simular escenarios económicos, discernir preferencias del consumidor y, en general, tomar científicamente decisiones en situaciones complejas. Estadística y Ciencia de Datos con R se plantea como una guía práctica y estructurada para iniciarse en el análisis de datos con R, uno de los lenguajes de programación más utilizados tanto en el ámbito académico como profesional. Combina la teoría estadística con ejemplos prácticos en R, facilitando un aprendizaje progresivo y riguroso. Es idóneo para grados universitarios y cursos especializados en Estadística, Ciencia de Datos, Economía Aplicada o Métodos Cuantitativos, ayudando a los docentes a estructurar sus clases en torno a problemas reales y a la enseñanza de la programación estadística desde sus fundamentos https://www.troa.es/imagenes/9788490/978849052554.webp36.1038.005.001.9InStockLibroshttps://www.troa.es/imagenes/9788490/978849052554.webp1574140154797414958571455691138425113181391292586124382612350661208955
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