Big Data Aplicado
César Pérez López
El libro comienza tratando el almacenamiento y el procesamiento de datos masivos. Se presentan los sistemas de almacenamiento de datos y los métodos avanzados de almacenamiento en clusters. Se tienen en cuenta los datos estructurados y no estructurados, los problemas de compatibilidad, la calidad y seguridad de los datos y su procesamiento en clusters. Se desarrolla también la ...
El libro comienza tratando el almacenamiento y el procesamiento de datos masivos. Se presentan los sistemas de almacenamiento de datos y los métodos avanzados de almacenamiento en clusters. Se tienen en cuenta los datos estructurados y no estructurados, los problemas de compatibilidad, la calidad y seguridad de los datos y su procesamiento en clusters. Se desarrolla también la analítica de Big data, sus pasos, capacidades, fuentes de datos y casos de uso, así como el Big data en la nube a través de los servicios Cloud. A continuación se aborda la Computación Distribuida. Adicionalmente se trata la computación paralela con su evolución, tipos, ventajas, desventajas, patrones de diseño, arquitecturas de memoria, sincronización, lenguajes, modelos y usos. Se presentan ejemplos de computación paralela y distribuida con la herramienta Parallel Computing de MATLAB y con Apache Spark. También se desarrollan sistemas de almacenamiento distribuidos y se analizan sistemas gestores de bases de datos distribuidas presentando ejemplos con SQL-Server. Se aborda también la alta disponibilidad, la tolerancia a fallos y su
Reseña del Editor
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