Analisis de Series Temporales
Ejercicios Resueltos con R
César Pérez López
El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicciónmodernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido sedirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los nivelesque imparten o cursan materias relacionadas con las series temporaleso modelos econométricos que tengan relación con las series de tiempo.Asimismo, es útil para los profesionales ...
El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicciónmodernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido sedirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los nivelesque imparten o cursan materias relacionadas con las series temporaleso modelos econométricos que tengan relación con las series de tiempo.Asimismo, es útil para los profesionales de la Economía, CienciasSociales, Ciencias Experimentales y otras ramas científicas en las que se aplican las técnicas de modelización temporal y la predicción. Ellibro comienza introduciendo al lector en los conceptos esencialespara el trabajo con series temporales, como el tratamiento detendencias, variaciones estacionales y variaciones cíclicas y tratando los métodos deterministas de predicción y suavizado (medias móviles,Holt-Winters, etc.). A continuación, se abordan los métodosestocásticos de predicción presentando el análisis univariante deseries temporales a través de los modelos ARIMA y la metodología deBox-Jenkins, incluyendo modelos estacionales y generales con susetapas de identificación, estimación, diagnosi
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