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Bioestadistica Amigable

Miguel Angel Martínez-González / Y Otros

Hoy en día, la Bioestadística requiere el uso de ordenadores personales. Este libro está pensado para iniciar al lector especialmente con dos de los programas más sencillos: SPSS para Windows y Microsoft-Excel, pero también se dan pautas para recurrir a STATA, R/Plus o SAS. Esto facilita que el lector pueda recurrir también a estos programas para aplicar la mayoría de los proce...

Editorial:
Díaz de Santos
Año de edición:
2002
Materia:
Matemáticas
ISBN:
978-84-7978-791-2
Páginas:
936
Encuadernación:
Rústica
-5%
68,40 €
IVA incluido
72,00 €
No disponible

Hoy en día, la Bioestadística requiere el uso de ordenadores personales. Este libro está pensado para iniciar al lector especialmente con dos de los programas más sencillos: SPSS para Windows y Microsoft-Excel, pero también se dan pautas para recurrir a STATA, R/Plus o SAS. Esto facilita que el lector pueda recurrir también a estos programas para aplicar la mayoría de los procedimientos que actualmente se usan en Bioestadística. Cada procedimiento se aplica con un doble enfoque, el de un libro de texto clásico, que describe los fundamentos y los cálculos que habría que hacer a mano, y el de un manual de un paquete informático. Esto permite que se obtenga el mayor rendimiento, tanto para entender lo que hace el ordenador como desde el punto de vista práctico, para poder realizar una aproximación ágil y flexible al análisis de datos en la investigación sanitaria

Reseña del Editor

Introducción a los métodos de la Epidemiología y la Bioestadística. Procedimientos descriptivos. Probabilidad. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis. Datos categóricos y porcentajes. Comparación de medias entre dos grupos. Simulación de tamaño muestral. Correlación y regresión. Introducción al análisis de supervivencia. Introducción a los modelos multivariables. Aspectos avanzados de regresión múltiple. Aspectos avanzados de regresión logística. Aspectos avanzados de regresión de Cox. Análisis de la concordancia. Análisis factorial. Análisis de Clusters. Modelos de Markov. Tablas estadísticas. Indice analítico.

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