Introduccion a la Estadistica para las Ciencias Sociales
Daniel Peña / Juan Romo
Este libro presenta las ideas fundamentales de la Estadística con una exigencia mínima de requisitos matemáticos para hacerlas accesibles a quienes necesiten entender y utilizar correctamente los métodos estadísticos. Los conceptos básicos se introducen mediante ejemplos con datos reales tomados de las Ciencias Sociales y se ilustran con aplicaciones a la Economía, a la Adminis...
Este libro presenta las ideas fundamentales de la Estadística con una exigencia mínima de requisitos matemáticos para hacerlas accesibles a quienes necesiten entender y utilizar correctamente los métodos estadísticos. Los conceptos básicos se introducen mediante ejemplos con datos reales tomados de las Ciencias Sociales y se ilustran con aplicaciones a la Economía, a la Administración de Empresas, a la Gestión y Administración Pública, a la Sociología, a la Psicología y a otras Ciencias Sociales.Los capítulos se agrupan en cinco partes. Las tres primeras se dedican al Análisis de Datos o Estadística Descriptiva. La cuarta parte es una introducción elemental a la Probabilidad con énfasis hacia su utilización en la Estadística. Finalmente, la quinta presenta la Inferencia, es decir, el procedimiento general para obtener conclusiones válidas acerca de una población a partir de la observación de una muestra representativa de sus elementos.Algunos de los rasgos específicos del libro son:Numerosos ejemplos con datos reales.Utilización del ordenadorÉnfasis en la discusión intuitiva de los conceptosIntroducción a nivel elemental de nuevas herramientas estadísticas
Reseña del Editor
Prefacio. 1. Introducción. PARTE 1. DESCRIPCIÓN DE UNA VARIABLE. 2. Variables cualitativas: distribución de frecuencias. 3. Variables cuantitativas. 4. Descripción numérica (I). 5. Descripción numérica (II). 6. Transformaciones. PARTE 2. RELACIONES ENTRE VARIABLES. 7. Distribución conjunta. 8. Correlación. 9. Recta de regresión. 10. Comparación de poblaciones. PARTE 3. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES TEMPORALES. 11. Series temporales. 12. Números índice. PARTE 4. PROBABILIDAD. 13. Azar y probabilidad. 14. Probabilidad condicionada e independencia. 15. Variables aleatorias. 16. Variables discretas: la distribución binomial. 17. Variables continuas (I). 18. Variables continuas (II): la distribución normal. PARTE V. INFERENCIA. 19. Métodos de muestreo. 20. Estimación de una proporción. 21. Estimación de una media. 22. Contraste de hipótesis. 23. Comparación de dos poblaciones. 24. Tablas de contingencia. Apéndice A: Datos. Apéndice B: Tablas. Apéndice C: Soluciones. Índice."
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