Predicción Dinámica Mediante Análisis de Datos Funcionales
Predicción Dinámica Mediante Análisis de Datos Funcionales
Ana Maria Aguilera Del Pino
La modelización clásica de datos temporales parte del carácter discreto de la serie objeto de estudio, es decir, la ocurrencia se produce en instantes de tiempo concretos, a pesar de que el fenómeno estudiado puede en ocasiones evolucionar de forma continua a lo largo del tiempo. Así, en los últimos años se están introduciendo metodologías funcionales para el tratamiento de tal...
La modelización clásica de datos temporales parte del carácter discreto de la serie objeto de estudio, es decir, la ocurrencia se produce en instantes de tiempo concretos, a pesar de que el fenómeno estudiado puede en ocasiones evolucionar de forma continua a lo largo del tiempo. Así, en los últimos años se están introduciendo metodologías funcionales para el tratamiento de tales series, respetando su naturaleza en tiempo-continuo. La presente monografía recoge, de forma divulgativa, algunos de los aspectos usuales en el análisis de datos funcionales, incluyendo las aportaciones fundamentales realizadas por los autores sobre el tema. Así, tras repasar los conceptos teóricos básicos sobre espacios funcionales, se abordan los métodos de modelización estocástica basados en el análisis en componentes principales, así como los algoritmos numéricos necesarios para su implementación, introduciendo seguidamente los modelos PCP para predecir series funcionales. Finalmente, se incluye un capítulo dedicado a aplicaciones con datos reales y simulados.
Los recientes avances en Ciencias de la Computación y en Ciencias de la Decisión han consolidado el papel de la Estadística como disciplina clave para extraer conocimiento de los datos, dando origen a lo que hoy conocemos como Ciencia de Datos. Los estudiantes universitarios actuales se enfrentarán a un mercado laboral que demanda, con creciente intensidad, habilidades como: id...
Descriptive and Inferential Statistics: Problems and solutions is a handbook that condenses years of teaching experience in undergraduate and graduate statistics courses, offering a clear and structured approach for students, professionals, and academics. Each chapter provides a precise introduction to a statistical method, followed by step-by-step explanations that facilitate...
Edición actualizada con nuevo prólogo del autor. El gran libro de referencia sobre el arte de la probabilidad Los seres humanos estamos obligados ser previsores. Nuestra supervivencia depende de la capacidad que tengamos para anticiparnos a lo que pueda ocurrir, sea en el ámbito que sea. Y aunque pudiera parecer que la tecnología nos lo pone cada vez más fácil, lo cierto es que...
En su constante evolución, el mundo de los negocios se encuentra en una época donde el análisis de datos juega un papel absolutamente necesario en la toma de decisiones. ...
Este libro como acertadamente se dice en su presentación: ?no versa sobre la vida de un científico: es sobre todo la crónica ordenada de un proceso de elaboración intelectual del que Karl Pearson (1857-1936) fue a la vez un protagonista, un animador y un intérprete luminoso.? Pearson representa el emblema de un periodo histórico donde los científicos daban valor a la interdis...
Arminda Moreno Diaz / Maria Isabel Rodriguez Galiano
Obra básica para iniciar al lector en el estudio de la estadística y del cálculo de probabilidades. Principalmente va dirigida a los estudiantes de los distintos grados de ciencias e ingeniería. El libro está dividido en 10 capítulos, cada uno de los cuales engloba una parte teórica y una extensa parte práctica con numerosos ejemplos, actividades de autocomprobación, con sus s...
Para tomar buenas decisiones, es fundamental no olvidarnos de los datos y de su tratamiento. Esta colección de situaciones, comentadas y resueltas mediante contrastes de hipótesis paramétricos, pretende ayudar al estudiante universitario de ADE y Economía a reconocer y valorar la Estadística, haciendo frente a diferentes situaciones de carácter profesional. ...
En este libro se desarrollan los conceptos fundamentales de la Estadística y la Probabilidad, al nivel adecuado para alumnos de primer curso de universidad. Podemos distinguir tres grandes bloques: el primero está dedicado a la Estadística descriptiva e incluye un repaso de la teoría elemental de conjuntos, junto con un estudio de las medidas de centralización y dispersión, la ...
Contenido: Este manual está especialmente concebido para todos aquellos estudiantes que deben seguir un curso de estadística básica en la modalidad de enseñanza a distancia. Está dividido en diez capítulos, cada uno de los cuales engloba todos los contenidos teóricos necesarios para la comprensión de los distintos conceptos estadísticos que en cada uno de ellos se estudian, y u...
-5%
46,00 €43,70 €
Añadir a favoritos
-5%
6,40 €
6,08 €
Sobre IBD (Impresión Bajo Demanda)
Impresión bajo demanda (IBD) o publicación bajo demanda (POD – Print On Demand) es un sistema de publicación en la que se imprime solamente el número de ejemplares necesarios para atender su pedido (Impresión 1x1).
Imprimiremos el libro para usted, por lo que no está permitida la anulación, ni devolución del pedido (salvo error o defecto de imprenta).
17859343416a7332055494600
https://www.troa.es/libro/prediccion-dinamica-mediante-analisis-de-datos-funcionales_10572061057206Predicción Dinámica Mediante Análisis de Datos FuncionalesLa modelización clásica de datos temporales parte del carácter discreto de la serie objeto de estudio, es decir, la ocurrencia se produce en instantes de tiempo concretos, a pesar de que el fenómeno estudiado puede en ocasiones evolucionar de forma continua a lo largo del tiempo. Así, en los últimos años se están introduciendo metodologías funcionales para el tratamiento de tales series, respetando su naturaleza en tiempo-continuo. La presente monografía recoge, de forma divulgativa, algunos de los aspectos usuales en el análisis de datos funcionales, incluyendo las aportaciones fundamentales realizadas por los autores sobre el tema. Así, tras repasar los conceptos teóricos básicos sobre espacios funcionales, se abordan los métodos de modelización estocástica basados en el análisis en componentes principales, así como los algoritmos numéricos necesarios para su implementación, introduciendo seguidamente los modelos PCP para predecir series funcionales. Finalmente, se incluye un capítulo dedicado a aplicaciones con datos reales y simulados. https://www.troa.es/imagenes/9788471/978847133701.webp6.086.405.000.32InStockhttps://www.troa.es/imagenes/9788471/978847133701.webp1574140156835815479741495857145569113842511318139129258612350661243826
Esta web utiliza cookies propias y de terceros que permiten al usuario la navegación a través de una página web (técnicas), para el seguimiento y análisis estadístico del comportamiento de los usuarios (analíticas), que permiten la gestión de los espacios publicitarios que, en su caso, el editor haya incluido en una página (publicitarias) y cookies que almacenan información del comportamiento de los usuarios obtenida a través de la observación continuada de sus hábitos de navegación. Si acepta este aviso consideraremos que acepta su uso. Puede obtener más información aquí.
